如何扩大数据框-熊猫

如果列表的长度不同，常规解决方案也可以工作：

df1 = pd.Dataframe(df['B'].values.tolist())df2 = pd.Dataframe(df['C'].values.tolist())df = pd.concat([df[['A']], df1, df2], axis=1)df.columns = [df.columns[0]] + [f'B{i+1}' for i in range(len(df.columns)-1)]print (df)   A  B1  B2  B3  B40  1   1   2   1  101  2   2  14   2  18

如果大小相同：

df1 = pd.Dataframe(np.array(df[['B','C']].values.tolist()).reshape(len(df),-1))df1.columns = [f'B{i+1}' for i in range(len(df1.columns))]df1.insert(0, 'A', df['A'])print (df1)   A  B1  B2  B3  B40  1   1   2   1  101  2   2  14   2  18