列出ipython和jupyter中的内存使用情况

列出ipython和jupyter中的内存使用情况

假设你正在使用

ipython

或者

jupyter

，你需要做的工作一点点地得到一个列表中的所有对象的 你
已经定义。这意味着要提供一切

globals()

和剔除这些对象

modules

，

builtins

，

ipythonobjects

，等等。一旦你确定你有这些对象，那么你就可以继续与抢夺它们的大小

sys.getsizeof

。可以总结如下：

import sys# These are the usual ipython objects, including this one you are creatingipython_vars = ['In', 'Out', 'exit', 'quit', 'get_ipython', 'ipython_vars']# Get a sorted list of the objects and their sizessorted([(x, sys.getsizeof(globals().get(x))) for x in dir() if not x.startswith('_') and x not in sys.modules and x not in ipython_vars], key=lambda x: x[1], reverse=True)

请记住，对于python对象（使用python的内置函数创建的对象），

sys.getsizeof

将非常准确。但是使用第三方库创建的对象可能有点不准确。此外，请注意，

sys.getsizeof

如果对象由垃圾收集器管理，则会增加额外的垃圾收集器开销。因此，某些事情看起来可能比实际的要重。

附带说明一下，

numpy

的

.nbytes

方法可能会引起误解，因为它不包括数组对象的非元素属性消耗的内存。

我希望这有帮助。