![Python Statsmodel ARIMA开始[平稳],第1张](/aiimages/Python+Statsmodel+ARIMA%E5%BC%80%E5%A7%8B%5B%E5%B9%B3%E7%A8%B3%5D.png "Python Statsmodel ARIMA开始[平稳],第1张")
诱导平稳：
- 反季节化（删除季节性）
- 下降趋势（趋势消除）
有几种方法可以实现时间序列的平稳性-Box-Cox变换系列，微分等。方法的选择取决于数据。以下是常用的平稳性测试。
平稳性测试：1.增强Dickey-Fuller测试2. KPSS测试KPSS
python代码
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