如何在matplotlib中为子图设置xlim和ylim [重复]

如何在matplotlib中为子图设置xlim和ylim [重复]

您应该将OO接口用于matplotlib，而不是状态机接口。几乎所有

plt.*

功能都是基本上可以完成的薄包装器

gca().*

。

plt.subplot

返回一个

axes

对象。一旦有了轴对象的引用，就可以直接对其进行绘制，更改其限制等。

import matplotlib.pyplot as pltax1 = plt.subplot(131)ax1.scatter([1, 2], [3, 4])ax1.set_xlim([0, 5])ax1.set_ylim([0, 5])ax2 = plt.subplot(132)ax2.scatter([1, 2],[3, 4])ax2.set_xlim([0, 5])ax2.set_ylim([0, 5])

依此类推，可以选择任意数量的轴。

或更妙的是，将它们包装成一个循环：

import matplotlib.pyplot as pltDATA_x = ([1, 2],          [2, 3],          [3, 4])DATA_y = DATA_x[::-1]XLIMS = [[0, 10]] * 3YLIMS = [[0, 10]] * 3for j, (x, y, xlim, ylim) in enumerate(zip(DATA_x, DATA_y, XLIMS, YLIMS)):    ax = plt.subplot(1, 3, j + 1)    ax.scatter(x, y)    ax.set_xlim(xlim)    ax.set_ylim(ylim)