检查pandas数据框是否为其他数据框的子集

检查pandas数据框是否为其他数据框的子集

方法

Dataframe.merge(another_DF)

在列的默认交集合并（使用来自两个话语结构相同名称的所有列），并使用

how='inner'

-因此，我们期望有行相同＃后

innerjoin

（如果没有的话语结构有重复）：

len(A.merge(B)) == len(A)

PS，如果其中一个DF有重复的行，它将无法正常工作-有关此类情况，请参见下文

演示：

In [128]: AOut[128]:   A  B  C0  1  2  31  4  5  6In [129]: BOut[129]:   A  B  C0  4  5  61  1  2  32  9  8  7In [130]: len(A.merge(B)) == len(A)Out[130]: True

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对于包含重复项的数据集，我们可以删除重复项并使用相同的方法：

In [136]: AOut[136]:   A  B  C0  1  2  31  4  5  62  1  2  3In [137]: BOut[137]:   A  B  C0  4  5  61  1  2  32  9  8  73  4  5  6In [138]: A.merge(B).drop_duplicates()Out[138]:   A  B  C0  1  2  32  4  5  6In [139]: len(A.merge(B).drop_duplicates()) == len(A.drop_duplicates())Out[139]: True