比较包含NaN的列表

比较包含NaN的列表

要了解这里发生的情况，只需替换

nan = np.nan

为

foo = float('nan')

，您将得到完全相同的结果，为什么？

>>> foo = float('nan')>>> foo is foo # This is obviously True! True>>> foo == foo # This is False per the standard (nan != nan).False>>> bar = float('nan') # foo and bar are two different objects.>>> foo is barFalse>>> foo is float(foo) # "Tricky", but float(x) is x if type(x) == float.True

现在认为这

numpy.nan

只是一个包含

float('nan')

。的变量名。

现在为什么

[nan] == [nan]

仅仅是因为

list

比较首先要在项目之间进行身份平等性的检验，然后才是价值相等，所以将其视为：

def equals(l1, l2):    for u, v in zip(l1, l2):        if u is not v and u != v: return False    return True