numpy：要加入结构化数组吗？

numpy：要加入结构化数组吗？

这是一个应该更快的实现。它将所有内容转换为的数组，

numpy.uint8

并且不使用任何临时对象。

def join_struct_arrays(arrays):    sizes = numpy.array([a.itemsize for a in arrays])    offsets = numpy.r_[0, sizes.cumsum()]    n = len(arrays[0])    joint = numpy.empty((n, offsets[-1]), dtype=numpy.uint8)    for a, size, offset in zip(arrays, sizes, offsets):        joint[:,offset:offset+size] = a.view(numpy.uint8).reshape(n,size)    dtype = sum((a.dtype.descr for a in arrays), [])    return joint.ravel().view(dtype)

编辑 ：简化了代码，避免了不必要的 *** 作

as_strided()

。