带副本的numpy数组分配

带副本的numpy数组分配

这三个版本都做不同的事情：

1. B = A

这会将新名称绑定

B

到已经命名的现有对象

A

。之后，它们引用同一个对象，因此，如果您就地修改一个对象，您也会在另一个对象中看到更改。

1. B[:] = A

   （与

   B[:]=A[:]

   ？相同）

这会将值从中复制

A

到现有数组中

B

。这两个阵列必须具有相同的形状才能起作用。

B[:] = A[:]

做同样的事情（但

B =A[:]

会做更多类似1的事情）。

1. numpy.copy(B, A)

这不是合法的语法。你可能是说

B =numpy.copy(A)

。这几乎与2相同，但是它创建了一个新数组，而不是重用该

B

数组。如果没有其他对先前

B

值的引用，则最终结果将与2相同，但是在复制期间它将临时使用更多内存。

或者，也许您

numpy.copyto(B, A)

是说合法的，等于2？