拥有1亿个零的高效Python数组？

拥有1亿个零的高效Python数组？

我做了一些分析，结果完全违反直觉。对于简单的数组访问 *** 作， numpy和array.array比本地Python arrays慢10倍 。

请注意，对于数组访问，我正在执行以下形式的 *** 作：

a[i] += 1

个人资料：

• [0] * 20000000

  • 存取：2.3M /秒
  • 初始化：0.8秒

  • numpy.zeros（shape =（20000000，），dtype = numpy.int32）

  • 存取：160K /秒

  • 初始化：0.2s

  • array.array（’L’，[0] * 20000000）

  • 访问：175K /秒

  • 初始化：2.0秒

  • array.array（’L’，（范围（20000000）中的i为0））

  • 访问速度：175K /秒，大概是基于另一个数组的配置文件。

  • 初始化：6.7s