numpy.genfromtxt生成看起来像元组的数组，而不是2D数组-为什么？

numpy.genfromtxt生成看起来像元组的数组，而不是2D数组-为什么？

返回的结果称为 结构化ndarray
，例如，请参见此处：http :
**//docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.rec.html**
。这是因为您的数据不是同质的，即并非所有元素都具有相同的类型：数据既包含字符串（前两列）又包含浮点数。Numpy数组必须是同质的（请参阅此处以获得解释）。

结构化数组通过为每个记录或行使用元组来“解决”这种同质性约束，这就是返回数组为1D的原因：一系列元组，但是每个元组（行）都包含多个字段，因此您可以将其视为行和列。可访问不同的列，

a['nameofcolumn']

例如

a['Julian_Day']

。

在删除前两列的转换器时，它返回2D数组的原因是，在这种情况下，它会

genfromtxt

考虑相同类型的所有数据，并且会返回一个普通的ndarray（默认类型为float，但是您可以使用该

dtype

参数）。

编辑 ：如果要使用列名，则可以使用

names

参数（并且

skip_header

仅将参数设置为3）：

a2 = np.genfromtxt("input.txt", delimiter=',', skip_header=3, names = True, dtype = None,       usecols=[0, 1] + radii_indices, converters={0: date_conv, 1: time_conv})

你可以做例如：

>>> a2['Dateddmmyyyy']array(['06/03/2006', '06/03/2006', '18/03/2006', '19/03/2006',       '19/03/2006', '19/03/2006', '19/03/2006', '19/03/2006',       '19/03/2006', '19/03/2006'],       dtype='|S10')