您可以将图像“流化”到ffmpeg来构造视频,而不是将其保存到磁盘吗?

您可以将图像“流化”到ffmpeg来构造视频,而不是将其保存到磁盘吗?,第1张

您可以将图像“流化”到ffmpeg来构造视频,而不是将其保存到磁盘吗?

好吧,我知道了。感谢LordNeckbeard建议使用image2pipe。我必须使用jpg编码而不是png,因为带png的image2pipe在我的ffmpeg版本上不起作用。第一个脚本与您的问题的代码基本相同,除了我实现了一个简单的图像创建功能,即仅创建从黑色到红色的图像。我还添加了一些代码来计时执行时间。

串行执行

import subprocess, Imagefps, duration = 24, 100for i in range(fps * duration):    im = Image.new("RGB", (300, 300), (i, 1, 1))    im.save("%07d.jpg" % i)subprocess.call(["ffmpeg","-y","-r",str(fps),"-i", "%07d.jpg","-vprec","mpeg4", "-qscale","5", "-r", str(fps), "video.avi"])

并行执行(不将任何图像保存到磁盘)

import Imagefrom subprocess import Popen, PIPEfps, duration = 24, 100p = Popen(['ffmpeg', '-y', '-f', 'image2pipe', '-vprec', 'mjpeg', '-r', '24', '-i', '-', '-vprec', 'mpeg4', '-qscale', '5', '-r', '24', 'video.avi'], stdin=PIPE)for i in range(fps * duration):    im = Image.new("RGB", (300, 300), (i, 1, 1))    im.save(p.stdin, 'JPEG')p.stdin.close()p.wait()

结果很有趣,我运行了每个脚本3次以比较性能: 串行:

12.906232118612.896506071112.9360799789

平行:

8.677976846698.571393966678.38926696777

因此,似乎并行版本的速度要快1.5倍左右。



欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/zaji/5643714.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2022-12-16
下一篇2022-12-16

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存