在pandas中按周分组

在pandas中按周分组

首先转换列

date

to_datetime

并减去一个星期，因为我们要对日期之前一周进行累加，而不是该日期之前一周。

然后通过W-MON使用

groupby

with并进行聚合：

Grouper

sum

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) - pd.to_timedelta(7, unit='d')df = df.groupby(['Name', pd.Grouper(key='Date', freq='W-MON')])['Quantity']       .sum()       .reset_index()       .sort_values('Date')print (df)     Name       Date  Quantity0   Apple 2017-07-10        903  orange 2017-07-10        201   Apple 2017-07-17        302  Orange 2017-07-24        40