如何在熊猫中用空列表[]填充数据框Nan值？

如何在熊猫中用空列表[]填充数据框Nan值？

您可以先使用

loc

来查找

nan

该

ids

列中所有具有的行，然后使用

at

将它们的值设置为空列表来遍历这些行：

for row in df.loc[df.ids.isnull(), 'ids'].index:    df.at[row, 'ids'] = []>>> df        date ids0 2011-04-23  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]1 2011-04-24  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]2 2011-04-25  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]3 2011-04-26  []4 2011-04-27  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]5 2011-04-28  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]