为什么熊猫申请两次计算

25777•2022-12-15•随笔•阅读31

为什么熊猫申请两次计算此行为已在pandas 1.1中修复，请升级！

现在，

apply

和
applymap
对数据帧计算第一行/列只有一次。

最初，我们不得不

GroupBy.apply

和

Series/df.apply

两次评估第一组。第一组进行两次评估的原因是，apply想要知道它是否可以“优化”计算（有时，如果apply收到numpy或cythonized函数，则可以这样做）。使用pandas
0.25时，此行为已针对GroupBy.apply修复。现在，对于熊猫1.1，df.apply也将修复此问题。

旧行为 [pandas <= 1.0.X]

pd.__version__ # '1.0.4'df.apply(mul2)hellohello      a0  2.001  4.002  1.343  2.68

新行为 [pandas> = 1.1]

pd.__version__# '1.1.0.dev0+2004.g8d10bfb6f'df.apply(mul2)hello      a0  2.001  4.002  1.343  2.68

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