OctaveMatlab与Scipy中的周期图

OctaveMatlab与Scipy中的周期图,第1张

Octave / Matlab与Scipy中的周期

研究八度音阶和scipy的周期图源代码后,我发现它们使用不同的算法来计算功率谱密度估计。八度(和MATLAB)使用FFT,而scipy的周期图使用Welch方法。

正如@georgesl所提到的,输出看起来很相似,但是仍然有所不同。出于移植的原因,这一点至关重要。最后,我简单地编写了一个小函数来使用来计算PSD估计

FFT
,现在输出是相同的。根据
timeit
测试,它的运行速度提高了约50%(在1万次迭代的循环中,速度为1.9006s与2.9176s)。我认为这是由于FFT在scipy的实现中比Welch更快,而只是更快。

感谢所有对此感兴趣的人。



欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/zaji/5631948.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2022-12-16
下一篇2022-12-16

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存