修改熊猫数据框中的行的子集

修改熊猫数据框中的行的子集

使用

.loc

基于标签索引：

df.loc[df.A==0, 'B'] = np.nan

该

df.A==0

表达式创建一个布尔系列，该布尔系列对行进行索引并

'B'

选择列。您还可以使用它来转换列的子集，例如：

df.loc[df.A==0, 'B'] = df.loc[df.A==0, 'B'] / 2

我对pandas内部没有足够的了解，无法确切知道为什么这样做，但是基本的问题是有时索引到Dataframe中会返回结果的副本，有时会返回原始对象的视图。根据此处的文档，此行为取决于基础的numpy行为。我发现在一个 *** 作（而不是[one] [two]）中访问所有内容更可能用于设置。