面对ValueError：目标是多类的，但average ='binary'

面对ValueError：目标是多类的，但average ='binary'

您需要添加

'average'

参数。根据文档：

平均值： 字符串，[无，“二进制”（默认），“微”，“宏”，“样本”，“加权”]

对于多类/多标签目标，此参数是必需的。如果为

None

，则返回每个班级的分数。否则，这将确定对数据执行的平均类型：

做这个：

print("Precision Score : ",precision_score(y_test, y_pred,pos_label='positive'          average='micro'))print("Recall Score : ",recall_score(y_test, y_pred,pos_label='positive'          average='micro'))

替换

'micro'

为以上任一选项

'binary'

。同样，在多类设置中，不需要提供，

'pos_label'

因为无论如何它将被忽略。

更新评论：

是的，它们可以相等。它在用户指南中给出：

请注意，对于包含所有标签的多类设置中的“微”平均，将产生相等的精度，召回率和F，而“加权”平均可能产生不在精度和召回率之间的F分数。