pandas DataFrame：用列的平均值替换nan值

pandas DataFrame：用列的平均值替换nan值

你可以直接使用

Dataframe.fillna

来nan直接填充：

In [27]: df Out[27]:A         B         C0 -0.166919  0.979728 -0.6329551 -0.297953 -0.912674 -1.3654632 -0.120211 -0.540679 -0.6804813       NaN -2.027325  1.5335824       NaN       NaN  0.4618215 -0.788073       NaN       NaN6 -0.916080 -0.612343       NaN7 -0.887858  1.033826       NaN8  1.948430  1.025011 -2.9822249  0.019698 -0.795876 -0.046431In [28]: df.mean()Out[28]: A   -0.151121B   -0.231291C   -0.530307dtype: float64In [29]: df.fillna(df.mean())Out[29]:A         B         C0 -0.166919  0.979728 -0.6329551 -0.297953 -0.912674 -1.3654632 -0.120211 -0.540679 -0.6804813 -0.151121 -2.027325  1.5335824 -0.151121 -0.231291  0.4618215 -0.788073 -0.231291 -0.5303076 -0.916080 -0.612343 -0.5303077 -0.887858  1.033826 -0.5303078  1.948430  1.025011 -2.9822249  0.019698 -0.795876 -0.046431

的文档字符串

fillna

说，

value

应该是一个标量或快译通，但是，它似乎工作用

Series

为好。如果你想通过字典，可以使用

df.mean().to_dict()

。