熊猫groupby和加入名单

熊猫groupby和加入名单

object

dtype是一个包罗万象的dtype，基本上意味着不是int，float，bool，datetime或timedelta。因此它将它们存储为列表。

convert_objects

尝试将列转换为这些dtype之一。

你要

In [63]: dfOut[63]:    a          b    c0  1  [1, 2, 3]  foo1  1     [2, 5]  bar2  2     [5, 6]  bazIn [64]: df.groupby('a').agg({'b': 'sum', 'c': lambda x: ' '.join(x)})Out[64]:          c     ba    1  foo bar  [1, 2, 3, 2, 5]2      baz[5, 6]

这将根据列中的值对数据帧进行分组

a

。阅读有关[groupby]的更多信息。（http://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/groupby.html
）。

这是在做常规列表

sum

（串联），就像

[1, 2, 3] + [2, 5]