如果熊猫数据框具有超过10行，则将其分成两部分

如果熊猫数据框具有超过10行，则将其分成两部分

如果满足条件，这将返回拆分的Dataframes，否则返回原始的和

None

（然后您将需要分别处理）。请注意，这假设拆分仅需每次进行一次，

df

并且拆分的第二部分（如果长度超过10行（意味着原始长度超过20行））是可以的。

df_new1, df_new2 = df[:10, :], df[10:, :] if len(df) > 10 else df, None

请注意，您也可以根据需要使用

df.head(10)

和

df.tail(len(df) -10)

获取正面和背面。您还可以使用各种索引方法：如果需要，您可以仅提供第一个维度索引，例如，

df[:10]

而不是

df[:10,:]

（尽管我想明确地编写有关所采用的维度的代码）。您也可以以类似的方式使用

df.iloc

和

df.ix

编制索引。

df.loc

但是，使用时要小心，因为它是基于标签的，并且输入永远不会被解释为整数position。

.loc

仅当您碰巧索引索引是从0开始且没有间隔的整数时，才“偶然地”工作。

但是，您还应该考虑pandas提供的各种选项，这些选项可将Dataframe的内容转储到HTML中，还可以考虑将LaTeX转储到LaTeX中，以便为演示文稿设计更好的表（而不仅仅是复制和粘贴）。只是简单地使用Google搜索方法将Dataframe转换为这些格式，就可以得到很多有关此应用程序的教程和建议。