CV：查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及需要安装匹配的tensorflow版本、CUDA版本等

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目录

查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow版本

1、第一步，查看自己的电脑显卡是否支持GPU

2、第二步，查看已安装的tensorflow版本，及其所对应的cuDNN和CUDA版本

T1、pip list和conda list

T2、利用python代码查询

3、第三步，安装CUDA

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查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow版本 1、第一步，查看自己的电脑显卡是否支持GPU

 

2、第二步，查看已安装的tensorflow版本，及其所对应的cuDNN和CUDA版本 T1、pip list和conda list

T2、利用python代码查询

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

 tensorflow版本为2.6.0，根据如下所示 ，可知对应cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

 

3、第三步，安装CUDA

CUDA下载官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11