缺少依赖项声明的软件包（如scipy）的构建轮

缺少依赖项声明的软件包（如scipy）的构建轮 问题描述

• 有一个python包（如

  scipy

  ），该包依赖于其他包（如

  numpy

  ），但未

  setup.py

  声明该要求/依赖关系。
• 在当前环境提供所需包装的情况下，为此类包装构建轮子会成功。
• 如果没有所需的软件包，则组装轮子会失败。

注意：理想的解决方案是

setup.py

通过添加必需的包声明来更正损坏的包。但这大部分是不可行的，我们必须另辟way径。

解决方案：首先安装所需的软件包

（用于安装程序

scipy

需要

numpy

）具有两个步骤

1. 制造轮子
2. 使用轮子安装所需的包装

用所需的轮胎填充驾驶室

此 *** 作仅需执行一次，然后可以重复使用多次。

1. 有正确配置PIP配置，以便从车轮该安装是允许的， *** 舵室目录被设置和使用重叠

   download-cache

   和

   find-links

   如在下面的例子

   pip.conf

   ：

   [global]

   download-cache = /home/javl/.pip/cache
   find-links = /home/javl/.pip/packages
   

   [install]
   use-wheel = yes
   

   [wheel]
   wheel-dir = /home/javl/.pip/packages
   

2. 为所有必须安装的软件包安装所有必需的系统库

3. 制作所需包装的轮子（

   numpy

   ）

   $ pip wheel numpy

4. 设置virtualenv（只需一次），将其激活并安装在此处

   numpy

   ：

   $ pip install numpy

准备好轮子后，它应该很快。

1. 为

   scipy

   （仍然在virtualenv中）构建轮子

   $ pip wheel scipy

现在，您的驾驶室将装有所需的车轮。

1. 您可以删除临时的virtualenv，不再需要它。

安装到最新的virtualenv中

我假设您已经创建了新的virtualenv，将其激活并希望在此

scipy

安装。

直接

scipy

从新

scipy

车轮安装仍会因丢失而失败

numpy

。我们通过

numpy

首先安装克服了这一问题。

$ pip install numpy

然后完成

$ pip install scipy

我想这可以在一个电话中完成（但我没有测试）

$ pip install numpy scipy

反复安装

scipy

经过验证的版本

在将来的某个时刻，很可能会发行

scipy

或的新版本，

numpy

并且pip会尝试安装 *** 舵室中没有任何车轮的最新版本。

如果你可以用到目前为止你已经使用了版本的生活，你必须创建

requirements.txt

陈述的版本，

numpy

和

scipy

你喜欢的，并从它安装。

这将确保在实际使用之前提供所需的包装。