从哪里开始使用神经网络进行手写识别？

从哪里开始使用神经网络进行手写识别？

从Unipen数据库上的字符识别入手。

您将需要从原始轨迹数据中提取相关特征，以形成通常称为“特征向量”的特征。例如，您可以使用插值方案对数据重新采样以得到n个元组，每个元组包含以下信息：

• 位置
• 方向
• 速度
• 加速
• 曲率
• 等等

一旦有了固定大小的特征向量，就可以将其用作神经网络的输入。请尝试使用MLP网络。

您将必须进行实验才能确定最佳功能。

如果您需要开始从Ink数据中提取特征，请看一下HP的Lipi
Toolkit
（请注意，他们的识别器虽然没有使用神经网络）。

您也可以查看实现神经网络的这15个步骤教程。