《长津湖》短评简单分析

《长津湖》短评简单分析

前两天在豆瓣上爬取了一些《长津湖》电影的短评，今天就来简单分析一下。

本篇文章主要分析文字部分。

1.准备阶段

通过pip安装pandas、jieba、matplotlib、wordcloud库

准备停用词典

2.加载库

import pandas as pd
import jieba
from tkinter import _flatten
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

3.导入停用词典

with open(r'E:pythonchangjinhustoplist1.txt','r',encoding='utf-8')as f:
    stopWords=f.read()
stopwords=['n',''] + stopWords.split()   #引号里可以增加停用词，这里我增加了换行符n

4.导入数据

data=pd.read_csv('E:pythonchangjinhuchangjinhu.csv', encoding='GB18030')   # 将数据导入
dataCut = data['短评正文'].apply(jieba.lcut)  # 分词

5.用jieba库对短评正文分词，进行除停用词，词频统计 *** 作

def my_word_cloud(data=None, stopWords=None, img=None):
    dataCut = data.apply(jieba.lcut)  # 分词
    dataAfter = dataCut.apply(lambda x: [i for i in x if i not in stopWords])  # 去除停用词
    wordFre = pd.Series(_flatten(list(dataAfter))).value_counts()  # 统计词频
   

6.整体词云图的绘制

mask = plt.imread('E:/python/changjinhu/xin.jpg')   #读取想要显示词云图形状的图片
cyt=WordCloud(font_path='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf',mask=mask,background_color='white')  #设置词云图字体，形状，背景色
plt.imshow(cyt)    #画出词云图
plt.axis('off')   #去除坐标轴

 

 7.好评差评词云图的绘制

以评分30为界点，大于等于30为好评，小于30为差评

index_negative = data['评分'] < 30      # 差评数据索引
index_positive = data['评分'] >= 30     # 好评数据索引

好评词云图

my_word_cloud(data=data['短评正文'][index_positive], stopWords=stopWords, img='E:/python/hao.jpg')   # 好评数据的词云

 

差评词云图

my_word_cloud(data=data['短评正文'][index_negative], stopWords=stopWords, img='E:/python/cha.jpg')   # 差评数据的词云

8.小结 

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