tensorflow2.3下载安装教程

tensorflow2.3下载安装教程 tensorflow2.3下载安装教程

下载有两个版本，根据个人意愿，选其一

1.Tensorflow2.3 cpu版本的安装 (1)安装环境要求

​ Ubuntu 16.04 或更高版本

​ Window 7或更高版本

​ masOs 10.12.6(Sierra)或更高版本

​ Rasobian 9.0或更高版本

​ Python 3.5-.37

(2)安装步骤

(1)安装anaconda
安装步骤后续补充
(2)在Anaconda prompt中输入

pip -V //查看pip版本
//若版本大于19.0，则省略
//python -m pip install --upgrade pip

//安装temsorflow2.3的cpu版本
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ 

测试：
在Anaconda prompt中输入

python

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
//若出现2.3.0 说明安装成功
exit()   //退出

//安装绘图报告 集成外部开发环境
// pip install matplotlib notebook -i https://pypi.douban.com/simple/
//查看notebook是否安装成功
//jupyter notebook

出现下图 说明安装成功

(3)点击“new” 点击“python3”

输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__

然后点击运行，显示Transorflow2.3版本号，说明安装成功

2.Tensorflow 2.3 GPU版本的安装 (1)安装环境的要求

Ubuntu 16.04 或更高版本

​ Window 7或更高版本

​ masOs 10.12.6(Sierra)或更高版本

​ Rasobian 9.0或更高版本

​ Python 3.5-.37

​ Visual C++ (Windows用户，安装后需要重启计算机)

​ 安装GPU版本必须有GPU硬件的支持，Tensorflow对NVIDIA显卡的支持比较完备

​ NVIDIA显卡：CUDA Compute Capability >= 3.5 (算力参考：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)

​ 驱动版本注意：NAIDIA驱动程序需148.x或更高版本
​ 可在在Anaconda prompt中查看驱动版本：nvidia-sim

GPU依赖的库(比较大)：(对tensorflow2.3版本)： 不手动安装，使用conda安装，建议设置conda的国内源

​ 1.CUDA版本为10.1

​ 2.cudnn版本号 >= 7.6

(2)安装步骤

(1)安装anaconda
(2)将配置好的conda粘贴到用户文件

(3)在Anaconda prompt中输入

conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.5
//一直点y 直至安装完成

pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

//安装库、查看 、测试同cpu版本

点击“new” ，点击“python3”
输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.test.is_gpu_available()
//点击运行
//true--->正确安装
//false--->未正确安装

注：笔记来源于b站 日月光华的tensorflow2.0入门与实战 2019年最通俗易懂的课程
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE?spm_id_from=333.999.0.0
欢迎各位补充交流学习ヾ(≧▽≦*)o