
您实际上无法在Python中手动释放内存。
使用
del减少对象的引用计数。一旦该引用计数达到零,该对象将在运行垃圾收集器时被释放。
因此,您最好的办法是-对一堆对象进行
gc.collect()手动 *** 作
del。
在这些情况下,最好的建议通常是尝试更改算法。例如,使用发电机而不是Thijs在评论中建议的列表。
另一种策略是解决硬件问题(购买更多RAM)。但这通常具有财务和技术限制。:-)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

您实际上无法在Python中手动释放内存。
使用
del减少对象的引用计数。一旦该引用计数达到零,该对象将在运行垃圾收集器时被释放。
因此,您最好的办法是-对一堆对象进行
gc.collect()手动 *** 作
del。
在这些情况下,最好的建议通常是尝试更改算法。例如,使用发电机而不是Thijs在评论中建议的列表。
另一种策略是解决硬件问题(购买更多RAM)。但这通常具有财务和技术限制。:-)
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