
您可以使用
numpy.atleast_2d():
result = np.append(result, np.atleast_2d(i), axis=0)
就是说,请注意重复使用
numpy.append()是构建NumPy数组的效率非常低的方法-
必须在每个步骤中重新分配它。如果有可能,请以所需的最终大小预分配数组,然后使用切片将其填充。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

您可以使用
numpy.atleast_2d():
result = np.append(result, np.atleast_2d(i), axis=0)
就是说,请注意重复使用
numpy.append()是构建NumPy数组的效率非常低的方法-
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