如何通过Python Pandas正确规范化json

如何通过Python Pandas正确规范化json

您可以通过

data

而无需任何其他参数。

df = pd.io.json.json_normalize(data)df   complete    mid.c    mid.h    mid.l    mid.o       time  volume0      True  119.743  119.891  119.249  119.341  1488319200.000000000   146511      True  119.893  119.954  119.552  119.738  1488348000.000000000   107382      True  119.946  120.221  119.840  119.888  1488376800.000000000   10041

---

如果要更改列顺序，请使用

df.reindex

：

df = df.reindex(columns=['time', 'volume', 'complete', 'mid.h', 'mid.l', 'mid.c', 'mid.o'])df        time  volume  complete    mid.h    mid.l    mid.c    mid.o0  1488319200.000000000   14651      True  119.891  119.249  119.743  119.3411  1488348000.000000000   10738      True  119.954  119.552  119.893  119.7382  1488376800.000000000   10041      True  120.221  119.840  119.946  119.888