第八课 SpringBoot2基础-指标监控_随笔

第八课 SpringBoot2基础-指标监控第八课 SpringBoot2基础-指标监控

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雷丰阳

文章目录

第八课 SpringBoot2基础-指标监控
- 第一节 SpringBoot Actuator简介
- 第二节 Actuator端点
- - 2.1 最常使用的端点介绍
  - 2.2 Health Endpoint
  - 2.3 Metrics Endpoint
  - 2.4 管理Endpoints
- 第三节定制 Endpoint
- - 3.1 定制 Health 信息
  - 3.2 定制info信息
  - 3.3 定制Metrics信息
  - 3.4 定制Endpoint
- 第四节可视化界面

第一节 SpringBoot Actuator简介

未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator

SpringBoot Actuator1.x与2.x有所不同
看下依赖包, 发现micrometer这个包。是用来我们自定义监控指标的包。

使用方法：

引入场景

http://localhost:8080/actuator @Override protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception { // mongodb 获取链接进行测试 Map map = new HashMap<>(); if (1 == 1){ // builder.up(); // 是健康的 builder.status(Status.UP); map.put("count", 1); map.put("ms", 100); } else { //builder.down(); // 不健康的 builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE); map.put("err", "链接超时"); map.put("timeout", 3000); } builder.withDetail("code", 100) .withDetails(map); } }

http://localhost:8080/actuator/health
还可以实现接口。

import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {

    @Override
    public Health health() {
        int errorCode = check(); // perform some specific health check
        if (errorCode != 0) {
            return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
        }
        return Health.up().build();
    }

}

// 构建Health
Health build = Health.down()
                .withDetail("msg", "error service")
                .withDetail("code", "500")
                .withException(new RuntimeException())
                .build();

3.2 定制info信息

第一种方法：编写配置文件

info:
  appName: boot-admin
  version: 2.0.1
  mavenProjectName: @project.artifactId@  #使用@@可以获取maven的pom文件值
  mavenProjectVersion: @project.version@

第二种方法：编写InfoContributor

package com.atguigu.acutuator.info;

import java.util.Collections;

import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class AppInfoInfoContributor implements InfoContributor {

    @Override
    public void contribute(Info.Builder builder) {
        builder.withDetail("msg", "你好")
               .withDetail("hello", "niupi")
               .withDetails(Collections.singletonMap("key", "value"));
    }

}

如果同时用上面方法，返回的是合并后的info.
http://localhost:8080/actuator/info

3.3 定制Metrics信息

SpringBoot支持自动适配的Metrics
- JVM metrics, report utilization of:
  - Various memory and buffer pools
  - Statistics related to garbage collection
  - Threads utilization
  - Number of classes loaded/unloaded
- CPU metrics
- File descriptor metrics
- Kafka consumer and producer metrics
- Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level
- Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
- Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the -application’s absolute start time
- Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)
- Spring Integration metrics
增加定制Metrics。比如实现某个接口调用次数指标的获取。

package com.atguigu.service.impl;

import com.atguigu.bean.City;
import com.atguigu.mapper.CityMapper;
import com.atguigu.service.CityService;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class CityServiceImpl implements CityService {

     @Autowired
     CityMapper cityMapper;

     Counter counter;

     // 构造器注入方式
     public CityServiceImpl(MeterRegistry meterRegistry){
          // 把指标cityService.saveCity.count注册进来
          Counter counter = meterRegistry.counter("cityService.saveCity.count");
     }

     public City getById(Long id){
          return cityMapper.getById(id);
     }

     public void saveCity(City city){
    	// 计数
          counter.increment();
          cityMapper.insert(city);
     }

}

http://localhost:8080/actuator/metrics
http://localhost:8080/actuator/metrics/cityService.saveCity.count
也可以使用下面方法定制Metrics。

//也可以使用下面的方式
@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {
    return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}

3.4 定制Endpoint

package com.atguigu.acutuator.endpoint;

import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Endpoint;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.ReadOperation;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.WriteOperation;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collections;
import java.util.Map;

@Component
@Endpoint(id = "myservice") // 端点的名字
public class MyServiceEndPoint {
    // 这个注解代表端点的读信息 http://localhost:8080/actuator/myservice
    @ReadOperation
    public Map getDockerInfo(){
        return Collections.singletonMap("info","docker started...");
    }

    // 这个注解代表端点的写 *** 作
    @WriteOperation
    private void restartDocker(){
        System.out.println("docker restarted....");
    }
}

场景：开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪，或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活；
当然，这个也可以直接使用 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/production-ready-features.html#production-ready-kubernetes-probes

第四节可视化界面

https://github.com/codecentric/spring-boot-admin
按照说明搭建一个spring-boot-admin可视化服务器。
代码中配置服务端依赖。

  
    de.codecentric
    spring-boot-admin-starter-client
    2.3.1

代码中配置服务端

  boot:
    admin:
      client:
        url: http://127.0.0.1:8888
        instance:
          prefer-ip: true # 修改监控中注册的域名为ip
  application:
    name: boot-05-web-admin # 修改监控中注册的应用名

先运行服务端，在运行客户端。

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第八课 SpringBoot2基础-指标监控

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