神经网络与深度学习 Class 7：Tensorflow基础

神经网络与深度学习 Class 7：Tensorflow基础

目录

7.1 Tensorflow特性

7.2 创建张量

1.创建Tensor对象

2.创建张量

3.张量总结 ​

4.对象属性

7.3 维度变换

7.4 部分采样

​7.5 张量运算

1.加减乘除运算

2.幂指对数运算 

3.其他运算 

4.三角函数运算

​5.重载运算符

6.数据统计

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7.1 Tensorflow特性

使用动态图机制

· 架构

7.2 创建张量 1.创建Tensor对象

张量由Tensor类实现，每个张量都是一个Tensor对象

import tensorflow as tf
tf.constant([[1,2],[3,4]])

·张量的numpy方法

import tensorflow as tf
a=tf.constant([[1,2],[3,4]])
a.numpy()

·参数为数字

import tensorflow as tf
tf.constant(1.0)
tf.constant(1.)
tf.constant(1.0,dtype=tf.float64)

 输出

·参数为数组

import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.constant(np.array([1,2]))
tf.constant(np.array([1.0,2.0]))
tf.constant(np.array([1.0,2.0]),dtype=tf.float32)

建议使用32位浮点数，运行速度较快

·改变数据类型 

通常由低精度向高精度转换

·参数为布尔型

tf.constant(True)

·参数为字符串

tf.constant("hello")

·Tensorflow转换

·判断张量 

 2.创建张量

·创建全0张量

·创建全1张量

·创建元素值相同的张量

·创建随机张量

·设置随机种子

 

3.张量总结  4.对象属性

 

7.3 维度变换

·改变张量的形状

多维张量的轴：张量的维度

·增加维度

 

·删除维度

·交换维度 

·拼接张量 

·分割张量 

·堆叠张量

·分解张量 

7.4 部分采样

·索引

·切片

·数据提取

7.5 张量运算 1.加减乘除运算

2.幂指对数运算 

3.其他运算 

4.三角函数运算 5.重载运算符

 

6.数据统计