如何在Keras中使用fit_generator（）加权类？[关闭]

如何在Keras中使用fit_generator（）加权类？[关闭]

根据文档，我们

class_weight

在

fit_generator

（
Keras v.2.2.2 ）中：

Class_weight
：可选的字典，将类索引（整数）映射到权重（浮点）值，用于对损失函数加权（仅在训练过程中）。这可能有助于告诉模型“更多关注”来自代表性不足的类的样本。

假设您有两个类[ 正 和 负 ]，则可以传递

class_weight

给

fit_generator

with：

model.fit_generator(gen,class_weight=[0.7,1.3])