分类问题的指标?准确度、召回率、PR曲线?

分类问题的指标?准确度、召回率、PR曲线?,第1张

分类问题的指标?准确度、召回率、PR曲线? 在数据不平衡时,PR曲线是敏感的,随着正负样本比例的变化,PR会发生强烈的变化。而ROC曲线是不敏感的,其曲线能够基本保持不变。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/zaji/4887397.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2022-11-11
下一篇2022-11-11

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存