给定一个癌症检测的数据集，分好类，已经取得了96%的精度，为什么还是不满意模型的性能？

给定一个癌症检测的数据集，分好类，已经取得了96%的精度，为什么还是不满意模型的性能？

因为癌症检测很明显是一个数据不均衡的数据集检验，我们往往对剩下的未被检测出的4%的数据更感兴趣，未被诊断出但是实际是患有癌症的患者数据：

办法：采用欠采样或者过采样，或者采用roc曲线来评判，数据分配权重