SVD和PCA？

PCA的理念是使得数据投影后的方差最大，找到这样一个投影向量，满足方差最大的条件即可，而经过了去除均值的 *** 作之后，就可以用SVD分解来求解这样一个投影向量，选择特征值最大的方向