maptobacco•2022-11-11•随笔•阅读22map 比如说作业中大部分都完成了,但是总有几个reduce一直在运行这是因为这几个reduce中的处理的数据要远远大于其他的reduce,可能是因为对键值对任务划分的不均匀造成的数据倾斜解决的方法可以在分区的时候重新定义分区规则对于value数据很多的key可以进行拆分、均匀打散等处理,或者是在map端的combiner中进行数据预处理的 *** 作欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出原文地址:https://54852.com/zaji/4882596.html数据分区预处理作业打散赞 (0)打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 tobacco一级用户组00 生成海报 以下是某移动端社交APP一周的每日活跃用户数,该APP主要用户群是年轻学生,请回答以下两个问题(图见下方)a)从数据中,你看到了什么问题?你觉得背后的原因是什么?b)要验证这些原因,你会怎么做?请简述上一篇 2022-11-11请说说快速失败和安全失败的区别? 下一篇2022-11-11 发表评论 请登录后评论... 登录后才能评论 提交评论列表(0条)
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