GSM原理及其网络优化前3章重点，急..... 财富不多，但是真的很急.....

我不知道你那前三章是怎么排序的。但应该是相对不是很深的原理性知识，我给你稍稍的概括一下。

1GSM发展史：一代技术和二代技术的对比，区分工分技术（单工，双工，半双工）、TDMA和FDMA、GSM的频段（上/下行频段、带宽等等）和频点。

2GSM的网络拓扑图（MS、bsc、bts、moc等等那个图及相关接口）、信号发射接收流程（调制、加密、交织、分集什么的）。

3各种信道及作用。其中开机的信道流程比较重要。

4一些专业的术语的定义要清楚，例如什么是调频及其目的、分集种类及作用、位置更新等

5GSM优化中比较重要的就是重选和切换还有功率控制。这三个东西是GSM的灵魂好好看看吧。

具体讲，GSM网络优化是通过对现已运行的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段，找出影响网络质量的原因，并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段(采用MRP的规划办法等)，确保系统高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益，以最经济的投入获得最大的收益。 这个里面要讲到无线网络和有线网络的区别了。我们可以从覆盖、容量和质量三个方面进行对比。 1、覆盖： 有线网络不存在这个问题，每个用户均是可达的。而无线网络的用户存在不可达情况，这个除正当的建设外，实际的覆盖还受到容量和质量的制约，需要从网络层面考虑进行优化调整。比如：CDMA中的呼吸效应就是在容量上升的情况下，实际的覆盖范围会“缩小”。 在GSM网络中的表现是，当网络的容量增加后，随着载频的增加频率复用距离缩短，网络干扰增加，这样会导致以前可以打电话的地方现在不能在继续电话了，近似于覆盖范围“缩小”了。 注意这里的缩小并不是实际的覆盖范围缩小，主要还是指载干比下降导致可以满足服务质量的地方变得不能保证服务质量了，相当于覆盖缩小。 2、容量： 有线网络在部署完成后，业务模型是固定的，是可以预知最大业务量的，对于网络本身的业务情况是可知的。所以在基本容量层面没有优化的空间。但无线网络由于用户的流动性，导致个别基站(比如节日期间的旅游景点)存在话务冲击，正常情况下，话务也存在潮汐效应，导致容量处在变化中。 另外一个原因由于话务到达的时间具有不确定性，在实际使用的业务模型Erlang B也和有线网络不一样。 3、质量。 有线网络在部署完成后，除了故障外，网络的质量是固定的。但无线网络在实际的使用中，质量会随着容量的增加(复用距离变短)导致质量下降。而无线网络的频点资源是有限的，需要不断地对频点进行优化，在实际使用中也需要不断使用新的技术，改善频率复用等情况。另外，功控、切换等技术的使用也是在不断改善网路中的干扰情况。所以存在很多优化空间。 这样，从覆盖、容量和质量三个角度看，无线网络存在很多的不确定性，需要不断优化。

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摘要本文首先对GSM网络的无线利用率指标展开论述，包括其定义、性能指标的取值分析，并针对该项指标中的不利因素提出整改思路。作为无线网络优化的一个重要指标，无线利用率在基站的频率规划和容量设计中起到很重要的作用，是首要考虑的因素。系统无线利用率受多方面因素的影响，这些因素的共同作用，也给无线利用率的分析带来更大的复杂性。为此我们对无线利用率问题展开详细讨论。在此基础上，本文最后提出了拆闲补忙的优化思路。

关键词无线利用率，拥塞率、业务突发性、拆闲补忙、小区优化

1、 前言

在GSM现网运行中，随着2G数据业务持续快速增长，语音资源收到挤压，2G网络受数据业务增长带来的容量和质量问题依然比较突出，在此背景下，深入分析GSM无线网络的各项指标对资源配置的影响，提出有针对性的网络资源配置优化策略和具体措施，是必要的也是及时的。

2、GSM现网无线利用率指标及其整改思路

21 指标定义

无线利用率＝（忙时语音话务量＋忙时数据等效话务量）/（总业务信道数×K）×100％。

22 无线利用率的影响因素

系统无线利用率受多方面因素的影响，如小区载频配置、拥塞率、业务发生不均衡性、业务突发性等，这些因素的共同作用，也给无线利用率的分析带来更大的复杂性。

221 载频配置

小区载频配置不同，其无线利用率也各异，小区的话务承载能力也由此受到影响。下图展示的是不同载频配置下的小区每线话务量，由图可见，小区每线话务容量随着载频配置递增。但随着载频的增加，小区每线话务容量的递增速度减慢，逐渐趋于平稳。从这里分析可知，3载频以下的小区，对每线话务量的影响更明显，这些小区相比其他载频配置的小区，其对无线利用率的影响最突出。

图1 不同载频配置下的小区每线话务量

222 拥塞率

有大量的文献表明，无线利用率与小区拥塞率之间的相关性表现指数分布曲线。不同的载频配置、不同的站址及用户位置、具体用户行为等，都对这种分布曲线有直接或间接的影响，从而导致分布曲线的具体形状各异。

223 业务发生不均衡性

GSM无线网各小区的业务承载峰值并不总是在同一时段出现的，它与各小区的实际所在地区、以及当地的用户习惯等因素有关。正是这些复杂的因素，导致各小区的业务发生存在着不均衡性。而这样的不均衡性，使得忙时无线利用率的统计值与各小区简单累加得到理论利用率的结果存在着较大差异。由于这个差异的存在，无线利用率评估标准需向下进行一些调整，具体调整幅度，与上述差异的大小有关。

224 业务突发性

小区的业务发生，在各小区具体因素的作用下，具有随机性。这些因素主要有两大类：一是空间因素，体现在站址所在地区、当地用户习惯、用户行为等；二是时间因素，体现在一天内的不同时间段、一周内的工作日或休息日、重要节假日、旅游淡旺季、突发事件等。为保证足够容量以应对话务高峰需求，小区配置按高峰话务需求进行设计，并预留一定的冗余。正因为冗余的存在，相比话务高峰时段，平时的无线利用率显著降低。

3、无线利用率的影响分析

从无线利用率的定义可以看出，对于一个满配容量已确定的系统，其无线利用率主要由该系统忙时话务量决定。作为无线网络优化的一个重要指标，无线利用率在基站的频率规划和容量设计中起到很重要的作用，是首要考虑的因素。从前章的分析知，系统无线利用率受多方面因素的共同影响，但同时也影响着其他指标，在这里我们进一步展开论述。

31 无线利用率对其他指标的影响

311对高质差小区的影响

下表是浙江移动GSM网2013年11月某周全网高质差高干扰小区占比与无线利用率之间关系的统计分析。由统计数据可知，无线利用率的逐步上升，语音高质差小区比例并未随着利用率提高而呈现恶化趋势。高干扰小区占比在利用率在超过80%后数量增多，最高占比达到3%左右，大于140%后由于超高利用率小区样本数量较少而下降。

表1 无线利用率对高质差小区的影响

312对数据业务类性能指标的影响

下表是浙江移动GSM网2013年11月某周全网TBF建立成功率、掉线率、拥塞率、GPRS接入失败率、PS全程成功率等项指标与无线利用率之间关系的统计分析。由统计数据可见，当无线利用率在20%-100%区域中变化时，TBF建立成功率，TBF掉话率、PS全程接通率等指标平稳波动，并未随着网络利用率上升而呈现恶化趋势。当无线利用率在大于100%后，各项指标均有不同程度的劣化，尤其TBF拥塞率增幅明显，趋近045%，但远低于网络安全门限。

表2 无线利用率对数据业务类性能指标的影响

313对数据业务用户感知的影响

下表是浙江移动GSM网2013年11月某周全网PDCH下行复用度、每用户下行带宽、用户平均速率与无线利用率之间关系的统计分析。由数据可见，无线利用率逐渐提高时，下行用户平均速率没有明显的变化，PDCH复用度随着利用率的提高不断增大。无线利用率逐渐提高时，每用户下行平均带宽呈下降趋势，但降幅不大，最低约为1171kbps。

表3 无线利用率对数据业务用户感知的影响

32 无线利用率对数据业务、语音业务质量影响

由于语音业务优先占用的原因，语音业务受利用率的影响相对较小，当利用率小于80%时语音接通率、呼建成功率、掉话率、TCH拥塞率、半速率比例等均无明显变化。当无线利用率大于80%时， TCH和SDCCH拥塞率、高干扰小区开始出现，当利用率大于100%以后，随着利用率升高劣化趋势加快。

对于数据业务：当无线利用率小于100%时，数据业务各项相关指标无明显的变化。当无线利用率大于100%时，数据业务各项相关指标PS全程成功率、GRPS接入失败率、TBF建立成功率、TBF拥塞率、上行TBF掉线率劣化趋势明显。

4、拆闲补忙，提升资源效率

41 基本原则

按照语音优先原则，减容业务量时段选取周语音最忙时对应的语音话务量和数据等效话务量。扩容取全天语音话务最忙1个小时的一周平均。

根据扩容无线利用率计算结果，以不同的负荷门限设定“提示”（无线利用率≥70%）、“一般”（无线利用率≥80%）、“紧急”（无线利用率≥90%）三个预警级别，对紧急预警高负荷小区进行重点监控和优化调整，对“一般”和“提示”预警小区可优化空间大（周边小区业务分担，双频均衡，扩容等）的区域也可以优先分析调整。

42 拆闲补忙流程

容量优化调整时优先考虑共址小区均衡，均衡后无线利用率仍然超限小区安排扩容，扩容后避免小区高配。减容前应提前完成参数调整，实现减容前的话务分担和均衡，避免因减容导致网络出现严重的话务拥塞。

下图是基于无线利用率的拆闲补忙实施流程。

图2 基于无线利用率的拆闲补忙实施流程

43 高利用率小区优化

针对高利用率小区，结合具体情况分步骤进行优化调整，确实存在容量不足的予以考虑通过扩容、规划新站增加容量的方式解决。具体解决措施，可参考以下优先级：

优先级一：采取话务均衡措施。主要针对区域内小区间负荷不均衡，尤其是共址双频网负荷不均衡的情形；

优先级二：适当限制PDCH最大占比，提高PDCH复用度。主要针对语音数据不均衡、数据业务占比过高，但PDCH复用度小的情形；

优先级三：进行小区扩容。主要针对容量不足但配置小的情形；

优先级四：采用小区分裂或规划方式解决。主要针对容量不足且配置大的情形。

针对区域容量不均衡，可依据高利用率小区所在1000米栅格整体利用率情况进行综合分析。对其所在栅格整体利用率低于80%的高利用率小区，建议优先进行业务均衡。对双高（高利用率小区且所在栅格利用率高）的小区，优先考虑扩容、规划新站，通过增加区域容量方式解决。

以下为浙江某地区的站点小区和栅格利用率实例，该例中的绿色栅格涉及3个定向三小区站点site1、site2、site3。下表针对site1的第一小区、site2的第1一小区、site3的第二小区的利用率进行栅格分析。

下为高无线利用率小区Site2_1和所在栅格同时段无线利用率示意图。

图3 站点小区和栅格利用率实例

5、结语

对GSM网络新增站点的规划建设，以及对现网的扩容、优化等，必须利用科学手段，精确预测需求，从而在保证GSM网络品质和优势的前提下进一步确保投资的长期性和有效性。在需求预测上，为了更好地进行资源优化与控制，我们要有章可循地配置小区，提升资源效率，节省成本，确保网络可靠性。在对现网的优化过程中，合理运动影响无线利用率的因素，使无线利用率向着有利于资源配置的方向发展。同时尽量避免利用率对高质差小区、用户感知度、业务质量等项指标上带来的消极影响，在不同时段、不同地点合理分配网络资源，做好拆闲补忙、提升网络资源效率。