matlab 2013 BP神经网络 拟合函数

Warning: PREMNMX is an obsolete function

Warning: NEWFF used in an obsolete way 

PREMNMX和NEWFF在高版本中，这两个函数已经被取代或者调用格式发生了变化。

另外，相同的设置，每次运行的结果也会不同。

这是我用工具箱大概做出的结果。

sigmoid函数的值域就在(0,1)内，所以你的输出结果肯定在0到1之间；至于能否拟合是要看情况的，如果原来可以拟合，那么更换输出函数也可以，不过效果是否好就不敢保证了，虽然signoid做了一个同胚变换，但样本毕竟不是真的在一个连续函数上，有时候误差会导致变换时效果变差。——仅个人观点

这个是做不到的。神经网络的非线性函数拟合是指非线性映射，并非对具体数学表达式进行求解。这也是神经网络的特点，即不需要精确的数学表达式，即可实现许多功能。

非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。