MATLAB神经网络的目录

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1

本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11

本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。

第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21

根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36

对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45

BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54

根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。

第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65

本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。

第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73

根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。

第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81

根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。

第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90

某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。

第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100

现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。

第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112

将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122

本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。

第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133

对上证指数从19901220-20090819每日的开盘数进行回归分析。

第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141

在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。

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第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153

本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。

第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159

本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。

第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170

根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。

第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176

本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。

第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183

本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188

威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。

第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198

现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。

第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208

根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。

第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218

根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。

第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229

模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。

第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236

根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。

第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243

在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。

第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258

根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。

第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268

根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。

第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277

为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

网络会计论文参考文献

　现如今，许多人都有过写论文的经历，对论文都不陌生吧，借助论文可以有效提高我们的写作水平。你知道论文怎样才能写的好吗？以下是我精心整理的网络会计论文参考文献，仅供参考，欢迎大家阅读。

网络会计论文参考文献1

　[1]邢赢文基于BP神经网络的电子元件行业上市公司财务风险预警研究[D]辽宁师范大学,2015

　[2]吕岳林基于时间阈值的SF公司快递超网络优化研究[D]燕山大学,2015

　[3]林楠O2O背景下传统零售业的盈利模式创新研究[D]中国海洋大学,2015

　[4]崔欢欢公众网络诉求与政府会计信息质量相关性的实证研究[D]山东财经大学,2016

　[5]吴小满ST跨境电商企业物流运输成本控制研究[D]湘潭大学,2014

　[6]周姣岚服务型制造业网络的成本控制及优化[D]广西科技大学,2015

　[7]赵广坤可优宝贝网络商城融资方案研究[D]河北工业大学,2015

　[8]赵圆电商网络融资模式优化及风险管控研究[D]北方工业大学,2016

　[9]宋杨远程教育环境下多模式财务管理系统研究与应用[D]北京理工大学,2015

　[10]钟文韬肉类加工企业销售物流成本问题研究[D]吉林大学,2016

　[11]张婉婷我国P2P网络借贷平台内部风险控制机制研究[D]吉林大学,2016

　[12]范超群芜湖市电子商务企业融资模式研究[D]安徽大学,2016

　[13]汪灏中国P2P网络借贷平台财务风险研究[D]安徽大学,2016

　[14]蔡翠B2C网上超市成本管理研究[D]江苏大学,2016

　[15]章锦华J电子商务企业成本控制研究[D]江苏大学,2016

　[16]张妍服装网络定制个性化服务成本及定价模型研究[D]上海工程技术大学,2016

　[17]李佳琦电子商务下B2C企业会计收入确认时点研究[D]吉林财经大学,2016

　[18]杨洁第三方互联网交易平台服务费定价机制研究[D]重庆理工大学,2016

　[19]黄义成CQ公司XBRL网络财务报告应用问题研究[D]西安石油大学,2016

　[20]罗浩O2O商业模式下的交易成本问题研究[D]兰州财经大学,2016

　[21]张婷“互联网+”神州租车的盈利模式及财务效果研究[D]兰州财经大学,2016

　[22]陈沈升网络交易C2C模式的税收征管问题研究[D]黑龙江大学,2016

　[23]钟明君高维因果网与高校资产管理的模糊推理研究[D]华南理工大学,2016

　[24]文勇堂基于贝叶斯网络方法的通信设备企业财务风险预警研究[D]辽宁大学,2016

　[25]徐文静电商环境下协同配送模式的协同效率及成本节约值分配研究[D]西南交通大学,2016

　[26]陈维煌基于灰色神经网络的农业上市公司财务预警实证研究[D]湖南农业大学,2015

　[27]苏伟市场竞争环境下供电企业购售电风险分析及应对研究[D]华北电力大学,2016

　[28]张文梦C2C模式电子商务的税收征管问题与对策研究[D]首都经济贸易大学,2016

　[29]纪彩峰B2C电商零售企业成本控制研究[D]首都经济贸易大学,2016

　[30]胡芳基于B2C模式下D电子商务企业内部控制研究[D]北京林业大学,2016

　[31]熊亚楠电子商务平台企业价值创造驱动因素与传导机理研究[D]广西大学,2016

　[32]何珊基于RBF神经网络的高端装备制造业财务风险预警研究[D]湖南大学,2016

　[33]江楠考呀呀线上会计培训的品牌营销策略研究[D]江西师范大学,2016

　[34]杨芬互联网金融对商业银行盈利能力及风险影响的实证研究[D]湖南大学,2016

　[35]沈威互联网金融对商业银行盈利能力的影响研究[D]湖南大学,2015

　[36]黄诚苏宁云商营运资金管理的OPM策略分析[D]安徽工业大学,2016

　[37]戴宙松P2P网络借贷相关会计核算问题研究[D]长安大学,2015

　[38]贺书品B2C电子商务经营模式下的W公司财务分析与评价[D]长沙理工大学,2015

　[39]饶萌网络环境下差异化会计信息披露系统构建研究[D]长沙理工大学,2015

　[40]李芳煤炭资源开发项目融资决策研究[D]中国矿业大学,2016

　[41]郝震B2C电子商务企业盈利模式分析[D]河北经贸大学,2015

　[42]彭菁菁Black-Scholes与DCF模型在B2B商务企业价值评估中的互补应用[D]云南大学,2015

　[43]张腾电子商务环境下的财务风险控制[D]云南大学,2015

　[44]张美琳电子商务平台上的个体商铺价值评估[D]云南大学,2015

　[45]高喆基于BP神经网络模型的制造业上市公司财务预警研究[D]北京交通大学,2015

　[46]康爱冰中国第三方网络支付对商业银行盈利影响研究[D]北京交通大学,2015

　[47]贺璐基于XBRL网络财务报告持续审计研究[D]山西财经大学,2015

　[48]李祖福我国生物医药上市企业盈利能力评价研究[D]华南理工大学,2015

　[49]樊华基于BP神经网络的矿业上市公司财务风险预警研究[D]中国地质大学,2015

　[50]安校良基于灰色神经网络的制造业上市公司财务危机预警研究[D]兰州大学,2015

　[51]顾永明电子商务零售企业价值评估[D]昆明理工大学,2015

　[52]邬蕊竹基于复杂网络的云会计AIS可信需求演化传播影响[D]重庆理工大学,2015

　[53]陈诚基于复杂网络的云会计AIS产品可信性结构及其演化研究[D]重庆理工大学,2015

　[54]王涛通信工程项目施工的成本管理[D]西安建筑科技大学,2015

　[55]冯康进电网企业集团财务报表自动生成及数据挖掘应用研究[D]华北电力大学,2015

　[56]李玉跨境电子商务创业企业绩效影响因素实证分析[D]江西师范大学,2015

　[57]李博泉人民币升值背景下上市外贸企业财务风险预警体系研究[D]江苏科技大学,2015

　[58]邵欣欣顾客视角的网络品牌资产影响因素研究[D]西安工程大学,2015

　[59]赵伟基于BP神经网络的电力企业上市公司财务风险管理研究[D]华北电力大学,2015

　[60]李砚砚基于无标度网络的制造网格资源配置研究[D]南京邮电大学,2015

　[61]彭一俫中国B2C电子商务企业的交易成本研究[D]华北电力大学,2015

　[62]黄勇军知识管理理论视野下网络课程设计探索[D]湖南师范大学,2015

　[63]邹松庆基于作业成本法的烟草物流企业的成本控制[D]陕西科技大学,2014

　[64]王骏海电动汽车充换电网络规划的技术经济评价研究[D]华北电力大学,2014

　[65]郝青遗传算法优化BP神经网络的制造业上市公司财务预警研究[D]河北大学,2014

　[66]刘魏星网络时代我国电子商务企业财务模式研究[D]陕西科技大学,2014

　[67]孙卓琳网络零售企业财务风险控制研究[D]财政部财政科学研究所,2014

　[68]刘振坤云会计环境下基于社会网络的会计信息失真影响研究[D]重庆理工大学,2014

　[69]曹彤山东省制造业上市公司财务风险预警研究[D]西北农林科技大学,2014

　[70]王威基于F2C的物流配送网络成本优化理论与方法研究[D]中南大学,2014

　[71]黄良润县域小微企业的融资方案设计[D]安徽财经大学,2014

　[72]蒋蔚基于供应链的电子商务企业成本控制研究[D]西南石油大学,2014

　[73]王培培基于商业银行复杂资金网络富节点同配性及弱连接强度机制研究[D]中国海洋大学,2014

　[74]陈锡江企业社会责任成本研究[D]西南财经大学,2010

　[75]邵露网络环境下的会计凭证研究[D]石河子大学,2014

　[76]马雪萍基于网络DEA的河北省煤炭企业绩效评价研究[D]河北工程大学,2014

　[77]陈丹萍B2C电子商务企业物流成本控制探析[D]江西财经大学,2014

　[78]冯元勇电子商务环境下家电行业资产结构与经营绩效关系研究[D]广东工业大学,2014

　[79]孟爽高技术服务创新网络发展视角下的中国南车税收负担研究[D]湖南大学,2014

　[80]程姗姗复杂贸易网络对外贸交易成本的影响[D]湖南大学,2014

　[81]何婷基于XBRL的网络财务报告应用研究[D]新疆财经大学,2014

　[82]刘聪会计网络培训需求研究[D]浙江财经大学,2015

　[83]刘艳红运营能力对O2O初创企业融资的影响分析[D]华南理工大学,2015

　[84]杨燕网络会计信息系统构建相关问题的研究[D]中国海洋大学,2012

　[85]邢婧基于XBRL的网络财务报告应用问题研究[D]山西财经大学,2014

　[86]王培培网络会计信息系统安全对策研究[D]山西财经大学,2014

　[87]卢建勋基于XBRL网络财务报告的持续审计研究[D]山东财经大学,2013

　[88]张泽南基于XBRL网络财务报告及其在我国应用研究[D]兰州大学,2013

　[89]郑保生基于XBRL的网络财务报告的应用效果评价研究[D]河南理工大学,2013

　[90]马菁XBRL网络财务报告的应用研究[D]西南财经大学,2013

　[91]陈秀伟基于XBRL的网络财务报告模式研究[D]安徽财经大学,2012

　[92]李梦基于XBRL的网络财务报告在我国的应用研究[D]沈阳大学,2012

　[93]焦珊珊基于网络环境下的会计信息披露研究[D]长安大学,2013

　[94]陈治奎企业逆向物流网络成本优化与决策研究[D]山东理工大学,2012

　[95]秦晓静“银行-企业”资金融通网络演化机理分析[D]太原科技大学,2012

　[96]陈敏基于偏最小二乘BP神经网络的财务预警研究[D]黑龙江八一农垦大学,2012

　[97]刘凯网络财务报告决定因素研究[D]兰州商学院,2012

　[98]张书娟网络财务信息披露对公司财务绩效作用研究[D]首都经济贸易大学,2012

　[99]付冉冉我国XBRL网络财务报告应用研究[D]山东财经大学,2012

　[100]彭翎基于生产实践和神经网络相结合的醋纤企业制造成本分析[D]云南大学,2012

　[101]郑园基于价值网络的经济型酒店战略成本管理研究[D]武汉理工大学,2012

　[102]钟灵芝基于神经网络模型的我国外贸上市企业财务预警的研究[D]天津大学,2012

　[103]毛建川投化工网络费用报销系统的设计与实现[D]电子科技大学,2013

　[104]薛婷网络财务报告的决策导向特征及其实现路径研究[D]西安石油大学,2012

　[105]姜博网络环境下会计信息系统内部控制架构研究[D]东北财经大学,2012

　[106]邵丽基于新通道的中国进口原油运输网络优化研究[D]大连海事大学,2012

　[107]余姝纬XBRL网络财务报告模式应用评价研究[D]陕西科技大学,2012

　[108]王丹丹基于BP神经网络中国医药行业上市公司财务危机预警研究[D]安徽大学,2012

　[109]孙祖妮基于成本动因BP神经网络的铁路物流货运成本预测[D]北京交通大学,2012

网络会计论文参考文献2

　[1]徐静我国企业社会责任会计信息披露探析[J]企业导报2012(15):22-25

　[2]张明霞李云鹏企业社会责任会计信息披露问题研究[J]经济研究导刊2011(20):40-43

　[3]路秀平任会来我国社会责任会计信息披露模式现实选择[J]会计之友(上旬刊)2012(12):89-92

　[4]马海波英美社会责任会计信息披露特色比较研究[J]财会学习2012(10):18-22

　[5]陈长宏陈环张科论食品质量与食品安全性[J]现代农业科技2013(12):112-114

　[6]黎勇平企业社会责任会计信息披露与企业市场价值的相关性研究[J]南华大学2012:33-34

　[7]刘勇我国企业社会责任会计信息披露研究[D]西北大学,2013

　[8]周新颖我国煤炭行业上市公司社会责任会计信息披露研究[D]南华大学,2011

　[9]刘尚林公梅企业社会责任会计信息披露模式的选择[J]财会月刊2009(36):68-71

　[10]金曼我国社会责任会计核算体系的研究[D]上海海事大学,2013

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小波神经网络相比于前向的神经网络,它有明显的优点:首先小波神经网络的基元和整个结构是依据小波分析理论确定的,可以避免BP神经网络等结构设计上的盲目性;其次小波神经网络有更强的学习能力,精度更高。总的而言，对同样的学习任务,小波神经网络结构更简单,收敛速度更快，精度更高。