linux python下怎么安装第三方函数库？

最简单的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自动根据包的名称搜索并下载包，安装包时，自动先安装所依赖的包，十分简单方便。

在linux中可以使用以下代码安装pip包管理器：

sudo apt-get install python-pip

安装好pip包管理器后，安装包就可以使用简单的一条语句

pip install 包名称

使用

pip list

可以查看已经安装好的包。

linux lpopt 安装目录是：在系统 /usr/local 目录下，默认是放在新建的 build 文件夹中。代码是../configure --prefix=/usr/localmake。

linux lpopt检测编译是否成功的代码是：sudo make testsudo make install。

linux lpopt安装代码是：

cd ~/Ipopt-3.12.8/ThirdParty/Blas

./get.Blascd ../ASL

./get.ASLcd ../Lapack

./get.Lapackcd ../Mumps

./get.Mumpscd ../Metis。

/get.Metis

下载完第三方库之后，回到 Ipopt-3.12.8 文件夹路径下，cd ../../mkdir buildcd build。

使用linux lpopt解决非线性规划最优化问题的方法是：

第一步：求解目标函数的梯度。

第二步：求解约束条件的Jacobian矩阵。

第三步：求解目标函数和约束条件的Hessian矩阵。即求解。

得到至此，准备工作已经就绪，接下来调用Ipopt 的API接口进行计算。

1、get_nlp_info设置以下的参数：n=4//变量x个数、m=2//约束条件个数、nnz_jac_g=8//Jacobian非零个数、Nnz_h_lag=10//Hessian非零个数。

2、get_bounds_info 设置以下的参数：x_l[i]设置xi的下界值、x_u[i]设置xi的上界值、g_l[i]设置约束i的下界值、g_u[i]设置约束i的上界值。

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