人工智能应用技术需要笔记本电脑吗?

人工智能应用技术需要笔记本电脑吗?,第1张

需要。显卡:机器训练主要依赖的就是显卡性能,笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度,笔记本最后带雷电4接口,可以外接RTX3090这样的发烧级显卡,使笔记本的GPU性能大幅提升。系统方面:做人工智能开发,使用Windows、苹果的OS系统,Linux系统都可以,但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多,所以预算不多的小伙伴,还是建议选择Win系统的笔记本吧,比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。CPU:选择最新的i5或R5以上处理器,有预算选择最新的i7或R7处理器。其它硬件:内存满足16G以上,固态容量建议512G以上。接口:必须带HDMI接口,或DP接口,方便外接显示器,实现双屏输出,大幅提高编程效率。屏幕:建议选择15.6英寸以上 的大屏,分辨率在1080P或2K以上的。一般买个5千、6千元以上的游戏本,就满足上述做人工智能开发的配置要求了。

一:Linux和Windows

Linux内核由Linus Torvalds创建,是一款开源免费的 *** 作系统内核,最初主要是用于PC的 *** 作系统,但现在被用于各种大小系统,如超级计算机,服务器,嵌入式系统。

Windows是Microsoft Corporation开发的 *** 作系统。它广泛用于从家庭到企业。

二:Linux和Windows的区别

Linux内核是免费的,而且是开源的,许多Linux发行版基本上也是免费使用的。Windows由微软公司拥有和管理,显然它是收费才能使用,Linux的好处是可以免费使用开源,并且可以自由选择分发。Linux发行版,安装普通用户对Linux,总结了可用的格式,内核除了(内核模块等),UNIX工具和实用程序,用于服务器和桌面环境,为软件开发申请等。

Windows是全球使用量第一的 *** 作系统, 所以几乎所有的电脑店里面都是以维修Windows电脑为主。如果系统出的问题,基本随便到一个电脑店都能解决。

Windows全球使用量第一,所以全球开发者数量也很高。这就造成了Windows上面的软件和游戏数量非常之大,这点是Linux无论如何也追不上的。像我们国内常用软件在Linux上就没有, 更不要说游戏了。在Linux中虽然也能通过Wine安装Windows软件, 但大部分软件都是不兼容的, 而且安装了Wine以后整个系统都不稳定了。

Windows对常见硬件的兼容性好:很多硬件的驱动在Windows能很方便的安装,但在Linux的根本就没有。比如我用的笔记本,在使用Windows系统,WiFi,蓝牙,各种硬件都正常, 但使用Linux系统WiFi是不能用的, 还要自己编译安装驱动程序。

正版的Windows系统是要花钱购买的,而且价钱还不低。而Linux是开源免费的,任何人不用花钱都可以下载使用,而且有多个发行版可供选择。

使用Windows系统时不时会出现卡顿,不稳定的问题,但Linux不会。选择一个好的发行版做为个人电脑系统使用的话一般不会出现卡顿的情况。而且Windows系统长时间使用的话要重启一下,不然可能就没有开机时流畅了。

在Windows中由于空间不够用都会安装一款清理垃圾文件的软件,Windows系统本身会占用很大的空间,随便安装几个软件系统盘也许就满了。但在Linux中一般不需要,因为Linux系统本身不会占用多大的磁盘空间,安装软件也都是规范的位置,系统临时目录重启时会自动清理,不会占用大量的磁盘空间。

在Windows系统中通常要安装杀毒软件。就算你不安装,Windows系统自带的也会启动。但在Linux中不用,因为Linux是一个有严格权限控制的系统,平常使用的时候一般不会使用root用户,就算有恶意脚本也不至于对系统造成大破坏。而且Linux的病毒数量也极少。

Linux可定制性高:由于Linux系统是开源的, 所以每个人都可以下载其源代码进行定制。就算是已经存在的发行版桌面环境也都是可以换的。如果你有能力,可以把Linux系统改的它亲爹都不认识。

Linux性能高:Linux的开发者可能比使用者还要多,这就意味着Linux从内核到软件都是经过多次的优化的。性能高自然不奇怪。这个性能不仅表现在软件性能,现在还表现在游戏性能上,我在同一台电脑上在Windows系统中玩我的世界不限制帧率能跑800多帧,但在Linux里面使用同一个显卡,加载同一个游戏,同一个场景,能跑1000多帧。

个人电脑大部分是Windows *** 作系统,但在服务器、科学计算、人工智能方面,Linux系统的使用量要比Windows大的多。

Linux云计算提供了哪些服务

场景1:游戏,lol、csgo、和平精英等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。

场景2:区块链

区块链技术在国内处于发展阶段,目前最主要就是区块链网站架构的安全,也是云计算的核心。

场景3:智能家居

华为、小米各大厂商的智能家居背后拥有海量数据,需要用处理分析的结果来用保障用户最好的体验并满足用户需求,业务数据处理支撑的背后就有分布式的存储和大数据的分析。

场景4:网络直播

B站直播、抖音直播、淘宝直播各种直播与直播带货背后都是千台到万台服务器支撑,批量维护升级,流量控制,自动化管理。

场景5:网络安全

之前我们的安全都是通过硬件防火墙,开源防火墙实现,在日益强大的互联网背景下,大流量和高并发场景是安全的新难题,我们需要云计算分流与行为检测,最终保证安全。

场景6:5G通讯

之前4G时代互联网网站和传统PC网站是类似的,到了5G时代,网站要应对大流量访问、各种缓存、消息队列,CDN架构等问题,必须用云计算来解决此类问题。

场景7:云手机,云电脑

从2020年火爆的云手机,云电脑从根本上解决每个人手机,电脑性能不统一的问题。你只需要一台可以上网的"显示器",去连接使用云手机/云电脑,云手机/云电脑背后核 心技术就是云计算。

场景8:物联网架构

IoT (Internet of Things) 物联网,让万物通过网络连接,智能家居,无人驾驶,这些物联网的架构,其背后的平台都是云计算平台和云服务器。

推荐理由1:国家大力支持

自 2017 年工信部《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》发布后,地方政府不断出台政策积极推动企业上云,企业对于云计算的需求规模将快速扩大,有利于云计算的快速发展。

国家层面:2020 年全国新增上云企业 100 万家

地方层面:2020 年 19 个省市新增上云企业 130.3 万家

推荐理由2:岗位重要、不可或缺

2010年1月12日上午7点百度的服务器被攻击,五个小时损失超过1个亿,在这次长达5小时的被黑事件中,对数十万的百度企业客户造成心理上的负面影响,甚至在被黑客连续的攻击下无法持续经营,破产关门。

2017年12月7日11时左右,美团服务器出现大面积崩溃,包括外卖、团购在内的业务均受到影响,仅仅十分钟左右损失1200万。

推荐理由顺3:顺应时代发展背景

计算机发展到现在先后经历了硬件时代----网络时代----应用软件时代----移动互联网时代----互联网+时代----大数据时代,目前已经进入云计算、人工智能、5G、物联网、信息安全时代。

linux属于大数据,5G、人工智能、物联网的基础架构,也是信息安全系统的重要保障,互联网浪潮一波又一波走向成熟,但始终没有撼动Linux的核心位置。

推荐理由4:竞争小、工资高

截止2020年底,全国共有普通高等院校2688所,高等教育在学4002万。其中在学博士42.42万,在学硕士243.95万,普通本专科在校生3031.53万,五年制专科46万,专升本31.75万,成人专本科,自考,网络教育,开放教育共计606万左右。

几乎每所大学都有开设计算机相关专业,计算机专业必学开发语言,语言以C,C++,JAVA,网络技术为主,Python主要以选修课的方式存在,Linux科目在大学计算机系无论计算机科学与技术,软件工程,计算机网络,信息管理与信息系统均没设置Linux的专业, 大部分人都集中在高手如云的开发领域工作,竞争激烈。

Linux由于稀缺性,人才少,岗位重要,企业在招聘难,为了招到专业性人才,不得不降低学历要求,提高待遇。这也是IT行业为数不少的不看重学历看中技能的岗位,当然,大公司或者从事技术管理类型的岗位,学历也要求越来越高了。

推荐理由5:上手容易,能快速掌握

作为IT工作的从事者,我们的终极目标是CTO或者架构师的岗位,作为一个合格的架构师,开发和Linux运维都是必不可缺少的技能,先学习开发后学习运维,对于高学历和计算机专业人士,适合爬这样的陡坡,对于低学历和转行的朋友,先运维后开发,适合爬这样的缓坡,平稳过渡。

众所周知,开发需要良好的英语和逻辑能力,加减乘除与或非,矩阵,排列,组合,线性代数,统计学都少不了。但是Linux常见的命令200个左右,更多的是以技术解决方案为导向去实 *** ,容易记忆掌握。

IT行业我们可以理解为一个大的超市,我们的目标都是想要进入这个超市,做开发就是走前门,人员多,不容易进入。

做Linux就是从后门进,人少,更容易进入。等进入IT行业之后我们可以凭借自己的优势,盘点自己的资源,选好方向进一步提高自己,相信每个人都会得到自己想要的结果。

推荐理由6:职业路径广

职业路径1:Linux运维-Linux高级运维工程师-DBA-DBA专家-DBA大师

职业路径2:Linux运维-Linux高级运维工程师-Linux云计算高级运维工程师-网站架构师-CTO

职业路径3:Linux运维-Linux高级运维工程师-自动化运维工程师-自动化开发工程师(需要会Python)

职业路径4:Linux运维-安全运维工程师-安全运维管理岗-企业IT安全顾问

掌握以下技术就可以做

若要从事Linux相关的工作,需要掌握以下知识结构

Linux基础命令

Linux基础服务

Linux web服务

Linux web服务深入

大规模服务器自动化

消息队列

ELK日志中心

数据库DBA内容

分布式版本控制Git

公有云运维技术

私有云技术Openstack

Ceph分布式存储技术

Zabbix+Grafana监控项目

k8s及安全

python自动化开发

总结:只要是有服务器的公司都离不开Linux运维,小到几人的公司,大到百度,腾讯,阿里,滴滴,美团、中国银行、太平洋保险等大型公司,运维在IT部门的作用是无法替代的。他们保障着服务器,系统,数据库,云计算的平台安全、稳定、可靠的运行,是值得尊敬的幕后的英雄。


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