数理统计计算方法，像什么置信区间？极大似然估计，无偏估计？都应该按怎么个程序做？

置信区间就是说，我给定了一个概率，若真值（实际值搏纳）落在某个区间的概率为给定的概率，则该区间就是该概率下的置信区间；

极孙芹大似然估计，根据随机变量的真值往往表现为以最大概率出现的某个实数，可先求出它的似然函数），再通过求偏导得出取得极大值基凯没时的那个数。

无偏估计表征的是估计值的准确程度，无偏估计即统计样本中的量与你估计的量之差的和为零。

具体的就不好写了，数学公式一个一个敲上去很花时间。

你把你的邮箱留下吧，我把相关的PPT发给你。

要理解“极大”的含义，“极大”就是“所有样本同时发生的概率最大”，

所有样本同时发生的概率就是他们单独概率的乘积，就是L（p）=f1（p）f2（p）…fn（p）最大。

而为了方便计算，两边同时取对逗缓数InL（p）=Inf1（p）+Inf2（p）+…+Infn（p），

然后为了求最大值，一般对它进行求导，导数唤培为0时取最大值山链模，而有时导数恒大于0或恒小于0，就按单调性求解即可。

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