简述程序包ggplot作图理论及与Matplotlib最主要的区别

简述程序包ggplot作图理论及与Matplotlib最主要的区别,第1张

ggplot 是 R 语言的主流作图包,语拆基法结构优雅,参数可变,但是学习成本略略略高,传入的数据需要进行微渗禅小处理。

功能上是没有太大区别。但是像 pandas,seaborn,numpy 等模块的绘图功能都是调用的 matplotlib,因此,使用这个的话,也方便你在使用前面几个模丛御尘块绘图的时候 DIY。

(个人感觉 ggplot 的绘图速度更快一点,精细度也更好。)

matplotlib 是 python 的特色模块,能实现的功能很多,做数据分析的图的话,seaborn、Gephi、Bokeh、pyecharts 这四个模块来绘图足矣。

作者:匿名用户

链接:https://www.zhihu.com/question/279271846/answer/410500949

来源:知乎

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问题:安装包正在使用,无法安装

重新打开R,创个新的枯毕脚本,再装就ok了

(1)旦亏rm(list = ls())不行

(2)关了R,在原来的脚本文档里面打开也不模败神行

(3)有历史信息的R脚本也不行

如果 R 编程语言未安装 pROC 包,则可以通过运行以下代码来安装它漏搭:

安装 pROC 软件包后,可以通过首先使用以下代码加载 pROC 软件包来使用 roc 函数

然后,您可以调用 roc 函数并向其传递必要的参数,以计返游拿算数据的接收器工作特征 (ROC)磨稿 曲线。例如,如果调用了真标签向量,并调用了预测概率向量,则可以使用以下代码计算 ROC 曲线:true_labelspred_probs

这将创建一个名为包含 ROC 曲线数据的对象。然后,您可以使用该函数绘制 ROC 曲线,如下所示:roc_curveplot

或者,您可以使用 pROC 包中的函数为 ROC 曲线创建 ggplot 对象,如果需要,可以进一步自定义该对象。下面是如何使用该函数的示例:ggrocggroc

这将创建一个名为 ggplot 的对象,然后您可以使用该函数显示该对象,如下所示:roc_plotprint

我希望这有帮助!如果您有任何其他问题,请告诉我。

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