matlab如何做线性拟合

方法一

1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。

2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。

方法二

1、在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS，点击curve fitting

2、输入自变量x和因变兄猜尺量y。

3、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以兆核多项式拟合为例。

4、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲羡高线拟合。

#include <iostream>

using namespace std

const int MAXNUM = 3

int main()

{

double x[MAXNUM],y[MAXNUM]

double sumx=0,sumy=0,sumxy=0,sumxx=0

double a,b

int i

cout<<"输入"<<MAXNUM<<腔搜"组样本:"

for (i=0i<MAXNUMi++)

{

cin>>x[i]>>y[i]

sumx += x[i]

sumy += y[i]

sumxy = x[i]*y[i]

sumxx = x[i]*x[i]

}

double averagex,averagey

averagex = sumx/MAXNUM

averagey = sumy/MAXNUM

b = (sumxy - MAXNUM*averagex*averagey)/(sumxx - MAXNUM*averagex*averagex)

a = averagey - b*averagex

cout<<穗圆帆"线性拟合曲线为:y="<猜雹<a<<"+"<<b<<"*y\n"

return 0

}

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