caffe windows安装后无法启动程序libcaffe该怎么解决

台式机 重启进入开机 画面 按del键 进入Bios 会有很多选项 你自己找找 一个叫 First-driver 什么的 设置成软盘或者CD-ROM 按F10 出现一个对话框 选择Y 插入你的安装碟就行了

一、问题

在成功编译caffe的源码之后，可以在Python环境中使用caffe。

在Ubuntu环境下，打开python解释程序，输入import caffe时：出现以下错误

>>>import caffe

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

ImportError: No module named caffe

二、解决思路

基本思路是把caffe中的python导入到解释器中

三、解决方法

第一种方法：设置环境变量

在终中输入：

export PYTHONPATH=~/caffe/python #caffe的路径下面的python

则该终端起作用，关掉终端后或重新打开一终端，则失效。

放到配置文件中，可以永久有效果，命令 *** 作如下：

A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中

sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >>~/.bashrc

B.使环境变量生效

source ~/.bashrc

第二种方法：通过代码来实现

在每个python代码中使用以下代码： (这个方法在写python代码时有用)

caffe_root = '~/caffe/python '

import sys

sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')

import caffe

步骤1:安装所需的依赖库

1

命令如下。

（1）sudo apt-get update

（2）sudo apt-get install -y --no-install-recommends \

build-essential \

cmake \

git \

libgoogle-glog-dev \

libprotobuf-dev \

protobuf-compiler \

python-dev \

python-pip                     

（3）sudo pip install numpy protobuf

END

步骤2：可选的GPU支持

1

概述。如果您打算使用GPU而不是CPU，那么您应该安装NVIDIA CUDA 8和cuDNN v5.1或v6.0，这是GPU加速的深度神经网络的原生类型库。

2

首先更新您的显卡驱动程序（NVIDIA CUDA 8）！ 否则您可能会遇到各种难以诊断的错误。

1、适用Ubuntu 16.04的命令行。

（1）sudo apt-get update &&sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

（2）wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

（3）sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

（4）sudo apt-get update

（5）sudo apt-get install cuda

2、适用Ubuntu 14.04的命令行。

（1）sudo apt-get update &&sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

（2）wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

（3）sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

（4）sudo apt-get update

（5）sudo apt-get install cuda

3

安装cuDNN（适用所有Ubuntu版本）。

（1）CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

（2）wget ${CUDNN_URL}

（3）sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

（4）rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz &&sudo ldconfig

END

步骤3：可选依赖库

libgflags库安装。注意：libgflags2是用于Ubuntu 14.04；libgflags-dev是用于Ubuntu 16.04。这两个不能搞混，否则安装会报错。

(1)适用Ubuntu 14.04的命令行。

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

(2)适用Ubuntu 16.04的命令行。

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

安装其他可选依赖库（适合Ubuntu 14.04和16.04）。

（1）sudo apt-get install -y --no-install-recommends \

libgtest-dev \

libiomp-dev \

libleveldb-dev \

liblmdb-dev \

libopencv-dev \

libopenmpi-dev \

libsnappy-dev \

openmpi-bin \

openmpi-doc \

python-pydot

（2）sudo pip install \

flask \

future \

graphviz \

hypothesis \

jupyter \

matplotlib \

pydot python-nvd3 \

pyyaml \

requests \

scikit-image \

scipy \

setuptools \

six \

tornado

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