图像的空间卷积滤波(image spatialconvolution)

对图像做时域滤波，其数学原理就是：原图像和卷积核(kernel)做卷积运算，因此我们第一个要实现的函数就是时域卷积。

在这个地方我写作业的时候，就出现了问题，因为之前我对卷积核翻转180度的实现有误解。通过查阅资料我了解到，将卷积核也就是一个矩阵翻转180度有两种程序上的实现方法：

从输出结果上可以看出，这两个程序上的对矩阵旋转的实现，效果是一致的。

http://vinnyxiong.cn/blog/ 在Xcode中为main函数设置输入参数.html

1、打开软件，读入图片。

2、分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

3、图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。

4、使用中值滤波对图片进行处理，并显示处理后的图像。

5、从图片可以看出，中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。完成保存就可以了。

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