
对于k = 1:M
X = 0.2 * randn(1, N)
Y(1)= 1%初始
对于i = 2:N
Y(I)= - A * Y(I-1)+ X(I)%按AR模型生成信号
结束
对于i = 2:N
E(K,I)= Y(I)-H(K,I)* Y(I-1)%误差
H(K ,I + 1)= H(K,I)+增量* Y(I-1)* E(K,I)%一估计值
端
端
% H 为已知% Img 为已知
Img_FFT = fft2(Img)
Img_FFT_Shift = fftshft(Img_FFT)
Img_Fre = Img_FFT_Shift .* H % 频域的结果
Img_C = ifft2( ifftshift(Img_Fre) )% Complex
Img_Low = ImgC.abs()
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