请问用MATLAB编写潮流计算程序时，比如PQ法或者NR法，设置循环次数的意义在哪里呢？

在潮流计算程序中设这迭代次数上限是为了应对潮流发散的情况。

比如一个正确的潮流计算 一般用牛拉法是 迭代6次，PQ分解法是 迭代12次。若潮流出现发散情况，迭代到20次，dP和dQ仍然不能收敛到你要的精度（比如0.0001），此时我们判定潮流发散，若不设一个迭代上限，可想而知，程序会一直迭代下去，此时数值已完全失去意义。

潮流发散意味着计算失败，这可能由两个原因导致：1数据存在问题，初值不在收敛域以内；2程序本身问题，考虑不全面，有bug。

同时也可能产生两个现象，一种是 潮流直接发散，若干次迭代后，数值已经很离谱，此时数值肯定没有意义。还有一种是，雅克比矩阵接近病态，收敛极其缓慢（也可能是初值选取不当），此时适当的放大收敛次数限制，有一定可能得到收敛后的结果。

多编程序，多思考，希望对你有帮助！

1.首先要告诉你，不管是何种程序，在正确之前必须经过调试，因为错误是感觉不到的，必须经过程序逻辑的跟踪才能发现。当然，调试的过程一般比较辛苦，也需要一定的功力，建议可以请教一下比你水平高的人。否则，即便一个细小的错误也可能导致程序的错误，而你却永远无法发现！您所提到的现象，我相信没有人能够立刻回答为什么。 因此，下面提到的几点是给你调试的几点思路，帮助您自己找到问题，纠正错误！

2.首先必须明白的是：潮流计算，牛拉法一般是：6次左右收敛，PQ分解法是12次左右收敛。首先要确定是你读取的数据正确，这个可以找一个正确的潮流程序进行验证，也可以将真值作为初始值在你的潮流程序中进行验证。你提到的迭代次数给人感觉好像是PQ分解法。

3.将每次迭代后的V和相角都输出出来进行观察，你说迭代9次后，失配量反而变大了。到底是哪个节点的失配量变大了？是P还是Q？该节点的V和相角是否已经离谱了？ 再然后是确定，B, B,,两个矩阵是否是正确的。总共不就64个元素，一一进行检验。根据你描述的现象，我敢确定的是迭代9次后，你程序的V和 相角 已经发生了离谱的变化，希望你自己观察。

4.检验程序是否有错误的逻辑，V和相角的修正量是+还是-，变压器支路的处理是否正确，等等。

程序急不来，不能眼高手低。不经过深入的分析，不经过痛苦的修炼，永远不能成为高手，潮流计算也只是最最简单的入门。

若是你的心态仅仅是为了应付一次毕业设计之类，一辈子再也不会做与程序有关的事情，我建议你找一位要好的老师或者同学来帮你去应付这个过程。

这是牛顿法原理

把非线性函数f(x)在x = 0处展开成泰勒级数

牛顿法

取其线性部分，作为非线性方程f(x)=0的近似方程，则有

f(0 )+(x-0 ) f′(0 )=0

设f′(0 )≠0?，则其解为x = - xf(1)

再把f(x)在x 处展开为泰勒级数，取其线性部分为f(x)=0的近似方程，若f′(x ) ≠0，则得x = - 如此继续下去，得到牛顿法的迭代公式：x = - ...(n=0,1,2,…) (2)

例1 用牛顿法求方程f(x)=x +4x -10=0在[1,2]内一个实根，取初始近似值x =1.5。 解 ?f′(x)=3x +8x??所以迭代公式为：

x = -... n=0,1, 2，...

列表计算如下：

n

0

1

2

3

1.5

1.3733333

1.36526201

1.36523001

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