
常用的清晰度评价算法有: 频域函数 :对焦越好、高频部分越多,细节越多,图像越清晰。 灰度函数 :对焦越好,和周围相邻灰度点差值越大,边缘越清晰,图像越清晰。 信息熵函数:对焦越好,图像包含的信息熵越大,包含信息量更大,图像越清晰。 统计学函数:对焦越好,直方图多样性越好,图像越清晰。 常用的搜索算法有: 1、函数逼近法 2、Fibbonacci搜索法 3、爬山搜索算法
因为disp后面跟字符,a(i,j)是数值,不能直接接。用num2str就可以了,修改后的程序及结果为:
>>a=[1,2,35,4,67,9,33,1,7]
for i=1:4
for j=1:3
a(i,j)=a(i,j)+1
disp(['a(i,j)=',num2str(a(i,j))])
end
end
a(i,j)=2
a(i,j)=3
a(i,j)=4
a(i,j)=6
a(i,j)=5
a(i,j)=7
a(i,j)=8
a(i,j)=10
a(i,j)=4
a(i,j)=4
a(i,j)=2
a(i,j)=8
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