MATLAB图片中数字和文字的提取

MATLAB中字符串处理函数指令 中有个isletter,判断是否是字母 有个例子： str='Matlab R12.1' is_isletter=isletter(str) 结果是 is_isletter = 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 可见isletter的返回值是个矩阵，是字母的位置返回“1”，不是则返回“0” 因此你要的功能可以据此函数写出， 查找到为1的元素转为空矩阵后，将剩余的数字字符串转化为数值

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要求给定数字模式样本(7X9点阵，0-9共10个数字)，设计一BP神经网络进行手写体数字识别。

网络只有一个隐含层，训练样本100个，测试样本300个

界面如下图所示：

Initialization框架中各参数分别是隐含层节点数、步长、允许的最大误差和最大迭代次数；

右上框架显示的是迭代次数、误差和学习时间；

在左下点阵中左键单击书写数字，然后点击“one-sample test”按钮，下面显示的是识别结果；

点击“Accuracy of Original Samples”按钮可显示训练样本的分类正确率；

点击“ sample set test”按钮可显示测试样本的正确识别率；

clear：清除results框架和点阵中的内容，使可以进行下一个数字的书写和判别；

reset：清除所有初始化和结果信息，使可以重新赋值 初始化；

模式识别、机器学习。

一般的做法是：

首先要有一定数量的手势图片；

其次将训练用的手势图片进行人工分类，即“打上标签”

再次将手势图片转换成轮廓图（可以用DFT、DCT、小波变换等计算出边缘，然后对边缘进行“扩张”即可）；

第四是将轮廓图规格化、矢量化，生成向量；

最后以上述向量集来训练学习机（例如：神经网络），直到回归；

获得的结果是能进行手势识别的学习机。

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