程序化交易里面主流的语言是C++,python是趋势吗?主流的平台软件有？

语言只是工具，各有优势，用自己顺手的就行了，但对于通常的金融交易来讲，大部分语言效率都足够了，不明白为什么一直有这样的争论存在，对于程序而言，执行效率只是其中一个重要的方面，但不是全部，还要考虑开发效率，可维护性，程序健壮性等众多因素。至于Java的效率，并不是想像中的那样低，GC是会有不确定的CPU消耗，但这个是可控的，算法交易模块就有用Java开发的，国外还有MarketCetera平台就是完全基于Java的。众多语言中，R/Python是我喜欢用来研究的，Python,C/C++是用来交易的，但C/C++是易错的，难维护，不是特别需要追求速度的时候一般是不用的，就像不再用汇编来写程序一样，Scala是拿来玩的。最喜欢的还是Python，可用的资源多，开发效率高，好维护。

如果没有Python基础，就先学Python，学一两个月有了基础后，再结合量化交易的模型，边学Python语言，边学以Python实现量化模型，上手也会很快的。

虽然每个搞量化的人必须会写代码，也必须具备扎实的数学功底，在开发策略的过程中，的确需要分析大量数据，不断做回测和优化，但是，这一切的背后是强大的金融思维和对金融市场的深刻理解在支撑的。